Кто создал т9 в телефоне

Смартфон для меня — рабочий инструмент, на котором я пишу тексты пока еду в такси, стою в очереди, сижу в кафе, лежу в кровати. Короче, везде и всегда, когда не беру с собой ноутбук. И от этого совсем не страдаю.

А знаете, почему так? Да потому что виртуальные клавиатуры на смартфонах гениально хороши.

Хоть пиши вручную на QWERTY-раскладке, хоть набирай слова свайпами или даже надиктовывай. Будет одинаково удобно, потому что во всех случаях работает система интеллектуального ввода.

Современные алгоритмы работают индивидуально. Всё, что вы пишете, выгружается на удалённый сервер, информация обезличивается, анализируется, и из этих данных составляется ваш уникальный словарь.

Поэтому когда вы пишете «Юля», а вам предлагается совсем другое слово, то дело тут не только в клавиатуре.

У всех систем предсказания слов есть один общий предок — Т9. О его истории, и о том, как он работает и к чему привёл, мы сегодня и поговорим.

Появление Т9

Телеграфный ключ слева. Раньше это был основной инструмент для передачи сообщений на большие расстояния.

Телеграф — самое первое электронное устройство, которое позволило людям передавать сообщения на дальние расстояния. Придумал эту гениальную штуку американский художник Сэмюил Финли Бриз Морзе, а реализовали его идею инженеры Джозеф Генри и Альфред Вейл в 1835 году.

Тогда появился самописец, работавший от передаваемых дистанционно электронных импульсов. Эти самые импульсы чередовались при помощи ключей. Да-да, это такие платформы с «молоточками».

Однако говорить через телеграф было нельзя, только стучать ключом. Поэтому была придумана азбука Морзе. В ней каждая буква представлена последовательностью из коротких и длинных сигналов — точек и тире.

Соответственно слова и предложения образуются из ещё больших последовательностей. Но передавать какие-то очень длинные сообщения, согласитесь трудно. Статью в журнал удалённо так точно не подать.

А теперь это стало инструментом, который объединяет людей со всех концов света. В теории благодаря современным технологиями можно даже поддерживать связь с теми кто в космосе.

С такой же сложностью однажды столкнулись производители и владельцы мобильных телефонов, потому что весь алфавит был умещён в 9 клавиш. То есть одна клавиша содержала по 3-4 буквы, и будь добр пиши на этом. Альтернатив, как сейчас, тогда не было. Но на помощь пришёл великий и ужасный Т9.

В 1999 году технологию разработал Клифф Кашлер в стенах своей компании Tegic Communications. Потом технология перешла во владения корпорации Nuance, но принципы её работы не изменились.

Алгоритм базировался на большом словаре, а при вводе текста с клавиатуры алгоритм распознавал, какие клавиши пользователь нажимает, и в первую очередь автоматом выводил наиболее популярное слово.

Как думаете, на таком телефоне реально написать статью?

Например, если нужно написать «Hello» на стандартной телефонной клавиатуре из 12 клавиш, без Т9 нужно ввести последовательность (4433555666) — это целых десять нажатий! Для слова из пяти букв! А вот с Т9 хватит (43556) — пяти нажатий, а всё благодаря тому, что Т9 понял, какое слово пользователь хочет написать.

Через призму виртуальных QWERTY-клавиатур в современных смартфонах может показаться, что это неудобно, но для пользователей мобильных телефонов начала 2000-х это было важное нововведение.

Теперь писать сообщения в смс и аське стало намного удобнее. К тому же, была возможность перелистывать предложенные слова, Т9, постепенно улучшаясь, обрёл и такую возможность.

В целом почти все телефоны Sagem, вышедшие после 1999 года, оборудовались этой функцией.

Но фактически идея предиктивного (интеллектуального) ввода возникла ещё в 70-х годах, за 20 с лишним лет до выхода первого телефона с Т9. Им, кстати, стал Sagem MC850 от ныне не существующей французской компании. Возвращаясь к 70-м, нужно сказать, что тогда инженеры хотели сделать продукт не для масс, а для людей с ограниченными возможностями.

Потом она перешла к узким специалистам, и стала использоваться в различных научных и медицинских центрах, чтобы ускорять поиск по базам данных, а затем попала в наши карманы.

Т9 пережил кнопочные телефоны, успел попасть в КПК и даже в современные смартфоны, но самое главное, это то, к чему он привёл — к появлению iTap и других алгоритмов.

Как iPhone совершил ещё одну революцию

Уверен, что многого о секретах этого устройства мы ещё не знаем.

Даже с появлением сенсорных телефонов на большинстве из них вводить текст было сплошной мукой, но всё изменилось, когда появился iPhone. Во время презентации Стив Джобс долго и упорно говорил нам, что физическая клавиатура у смартфонов пережиток прошлого, от которого надо избавляться.

К тому же, клавиатура нужна пользователям не всегда. И тут купертиновцы представляют iPhone, у которого имеется полноценная виртуальная QWERTY-клавиатура, но только когда она нужна.

Вкупе с большим по тем меркам дисплеем, набирать текст на ней было одно удовольствие, но у клавиатуры был один маленький, но очень важный секрет, о котором нам со сцены не сказали.

Недавно тестировал iPhone 4s на iOS 6 и понял, что на этой клавиатуре очень удобно писать тексты.

Во время разработки пользовательского интерфейса iOS тогдашний вице-президент Apple Скотт Форсталл дал указ всем дизайнерам и инженерам переключиться на разработку клавиатуры.

Спустя несколько недель к нему принесли прототипы виртуальных клавиатур, и одна из них понравилась Скотту больше всего, хотя на вид она была ничем не примечательна.

Разделители на клавиатуре — это то, насколько расширяется сенсорная зона ключевых букв при вводе текста.

Просто виртуальная QWERTY-клавиатура ни дать ни взять. Но программист зашил в неё маленький, но очень важный секрет — систему предиктивного ввода.

Фактически ту же самую, которая была в Т9, но только здесь она работала по-тихому. Когда пользователь начинал вводить текст, система моментально предугадывала слова, которые человек может написать и незаметно для него увеличивала сенсорную зону букв, которую он может нажать.

Это увеличивало шансы попадания в цель и уменьшало шансы, что смартфон попадёт в стену. Естественно, эта разработка дошла до релизной версии iPhone и живёт в наших смартфонах до сих пор. Плюс, к этой тихоне подключается прямой наследник Т9 — iTap.

iTap и Swype

Слева iTap на Motorola Timeport, который вышел в начале 2000-х, а справа iPhone 11 с Gboard. Преемственность налицо.

Технология тоже появилась в бородатые времена в качестве наследника Т9. Её разработчиком выступила компания Motorola, инженеров в которой, видимо, раздражало, что Т9 непросто предлагает, а прямо-таки нагло вставляет слова в текст, не давая пользователям права выбора.

В iTap все эти нюансы учтены — когда на клавиатуре вводится текст, система не только анализирует количество букв и нажатий, но ещё смотрит за тем, какие слова были в начале текста. В некоторых случаях алгоритм мог даже совершенно спокойно выстраивать за пользователем целые предложения.

Концепция iTap сохранилась по сей день: она используется в смартфонах, планшетах и даже компьютерах, например, в MacBook с тачбаром. Сегодня к клавиатурам с iTap ещё подключены нейросети, которые знают, как вы пишите и даже предугадывают, что можно ответить на входящее сообщение.

Но iTap дал дорогу ещё одной крутой технологии — Swype. Её тоже разработал Клифф Кашлер, тот же инженер, что сделал Т9. Но Swype сочетал в себе буквально всё самое лучшее от Т9 и iTap.

От первого достался автоматический ввод подобранного слова, а от второго — алгоритм предсказания вводимого текста на основе уже введённого. Всё это ещё приправлялось вводом, не отрывая палец от экрана.

Ввод с помощью свайпов появился в стандартной клавиатуре iPhone с выходом iOS 13.

Способ ввода текста при помощи свайпов оказался настолько удобным и быстрым, что его лицензировали к себе практически все производители — от Google и Samsung до Apple и Xiaomi. В итоге Swype ушёл в массы и стал достоянием индустрии высоких технологий. И ведь всё это появилось лишь благодаря великому и прекрасному Т9.

Конечно, все эти технологии не стоят на месте: разные производители стараются по-своему как-то их улучшать и интегрировать в алгоритмы распознавания речи. Эта тема ещё более обширная чем Т9 и достойна отдельного материала.

(14 голосов, общий рейтинг: 4.93 из 5)

Технологии интеллектуального (предиктивного) ввода текста стали развиваться задолго до первых мобильных устройств. В 50-е годы XX века человек по имени Чжан Цзицзинь создал систему ассоциативных кластеров текста, чтобы облегчить себе работу. Он был наборщиком текста на печатных машинках, и со своей системой побил рекорд скорости.

Идея предиктивного ввода текста на клавиатуре мобильного телефона возникла в 70х. В 1988 году была впервые запатентована полнофункциональная текстовая система — она предназначалась для общения с глухими людьми. Современный предиктивный ввод текста начался с Т9, то есть с «Text on 9 keys» («набор текста на девяти кнопках»). Не так давно в мире не было мобильных телефонов с тачскрином или обычной qwerty клавиатурой, поэтому буквы алфавита располагались по несколько штук на одной клавише. «Интеллектуальность» ввода сообщения заключалась в том, что человеку не нужно было нажимать одну и ту же клавишу много раз для выбора одной из 3-4 букв , — достаточно пройти по клавишам с необходимым словом. Далее технология T9, проанализировав слова из предоставленных букв по встроенному словарю, предлагала варианты.

Изначально такие алгоритмы разрабатывались, чтобы облегчить жизнь людям с ограниченными возможностями. Затем — чтобы помочь людям определенных профессий, например, химикам и биологам, которым приходится постоянно печатать очень длинные слова. И лишь потом технология вышла в массы.

Но у T9 изначально были недостатки. Самый очевидный —невнимание к опечаткам: человек может просто промахнуться, нажать не ту клавишу, и тогда среди предложенных вариантов слова он не найдет нужного.

Другой проблемой стали ограниченный словарь и так называемые «текстонимы». Текстонимы — это слова, которые складываются из одних и тех же комбинаций цифр. Например, на 9-кнопочной клавиатуре английское слово «good» набирается так же, как «home», «gone» и т. д. T9 был закодирован так, чтобы предпочесть слово, которое программисты определили как наиболее распространенное, например «good», а не»home» или «gone», «hand» , а не «game», «bad», а не»cad» или «ace». Но способность Т9 к обучению помогает сформировать «индивидуальный словарь» каждого человека. Технология запоминает, какие новые слова пользователь часто печатает, и в дальнейшем предлагает их как варианты.

C Т9 связано огромное количество курьезных ситуаций. Например, название водки Smirnoff там превращалось в poisoned (отравлен), большие проблемы вызывала замена «себя» на «тебя», а некоторые телефоны знали матерные ругательства и странное слово «мракобулка». А однажды из-за ошибки T9 произошло убийство: система заменила в сообщении mutter (бормоталка) на nutter (псих) — и это привело к поножовщине со смертельным исходом.

Т9 стал прорывом для своего времени и дал начало многим другим способам анализа и предсказания текста. Сегодня T9 используется только в новых бюджетных моделях кнопочных телефонов. В версии ХТ9 она работает с полноценной qwerty-клавиатурой

iTap и автозаполнение

iTap — это более новая технология, которая была разработана в качестве конкурента T9. На ее основе созданы многие современные методы ввода текста куда бы то ни было. При вводе нескольких символов iTap угадывает остальную часть слова и пытается предложить несколько вариантов (как правило, три наиболее подходящих), например, при вводе «prog» вам будет предложено слово «program», но если вам нужно слово «progress», необходимо ввести несколько следующих символов, так как это слово гораздо менее употребительно. Словарь, на основе которого работает iTap содержит не только случайные слова, но и фразы, и часто употребляемые предложения. Таким образом, предположения будут строиться не только на последовательности букв, но и на последовательности слов, то есть с учетом контекста.

Многие алгоритмы автозаполнения изучают новые слова после того, как человек написал их несколько раз, и могут предлагать альтернативы, основанные на изученных привычках отдельного пользователя; стандартный словарь дополняется лексиконом владельца девайса, составляет статистику и с каждым разом предлагает все более подходящие варианты. Например, на этой схеме мы видим, как работает предположение следующего шага (предложенные буквы), а также цифры, обозначающие, как часто человек уже печатал то или иное слово:

Слово «ten» ранее встречалось чаще остальных, а это значит, что на экране телефона в качестве следующего шага именно оно появится первым.

Проблемы автозаполнения текста варьируются от языка к языку. В работе автозаполнения на русском языке недостаток состоит в вариативности окончаний слов из-за богатой морфологии. Верно угадать нужный падеж или род слова сложно — в языках вроде английского такой проблемы нет.

В 2016 году новозеландскому академику Кристофу Бартнеку предложили представить презентацию на международной конференции по атомной и ядерной физике. Бартнек мало что знал о ядерной физике и использовал функцию автозаполнения iOS, чтобы написать введение. Ученый отправил его под именем Iris Pear (ссылка на Siri и Apple).

Пример: «Атомы лучшей вселенной будут иметь право на то же, что и вы, как мы должны быть прекрасным местом для прекрасного времени, чтобы насладиться днем, когда вы замечательный человек к своему прекрасному времени, чтобы весело провести время и прекрасно провести время и насладиться прекрасным днем, когда вы будете прекрасным временем для своих родителей и детей» («The atoms of a better universe will have the right for the same as you are the way we shall have to be a great place for a great time to enjoy the day you are a wonderful person to your great time to take the fun and take a great time and enjoy the great day you will be a wonderful time for your parents and kids»).

В аннотации из 516 слов слова «хорошие» и «великие» употреблялись в общей сложности 28 раз. Несмотря на очевидную глупость, работа была принята в течение трех часов после подачи заявки. У автора запросили регистрационный сбор за конференцию в размере 1099 $ США. Бартнека сказал, что он «вполне уверен, что эта конференция посвящена деньгам и не связана с наукой».