16 Сентябрь, 2020 —
Как часто вы встречали прикольные видео со знаменитостями, к которым были приделаны лица ваших друзей, в Instagram? Такие дипфейки впервые появились на iPhone и очень быстро обрели огромную популярность по всему миру!
Хотели бы иметь возможность создавать эти самые дипфейки на Android? Тогда вы на верном пути, поскольку здесь мы рассказываем о том, как это сделать!
REFACE: самый простой способ создать дипфейк на Android
Появившееся ещё летом и наделавшее много шума среди пользователей Android приложение, которое позволяет максимально быстро создать прикольное видео из популярного фильма или сериала, заменив лицо главного героя на любое другое!
Давайте же разбираться с тем, как им пользоваться:
- Запустив приложение и предоставив ему права доступа к камере вашего телефона, сделайте селфи.
- Выберите трёхдневный бесплатный пробный период, который при желании можно будет продлить, оформив подписку, и перейдите в главное меню приложения.
- Выберите видео или гифку из списка, нажмите на «REFACE» и дождитесь обработки видео, имея возможность сохранить получившейся результат в галерее и поделиться им с друзьями в WhatsApp, Messenger, Instagram и других мессенджерах.
На этом всё! Теперь у вас есть забавное видео или гифка, которое точно вызовет улыбку у ваших друзей! Результат получится невероятным, в этом можете даже не сомневаться.
Соблюдайте следующие правила, чтобы получившееся видео или гифку было максимально сложно отличить от оригинала:
- Сделайте несколько селфи с разными эмоциями, чтобы подобрать лучшее для каждого конкретного случая.
- Выбирайте лица, которые максимально похожи на ваше.
- Уберите всё лишнее с лица. Например, если вы носите очки, то лучше снять их, чтобы приложению было меньше работы.
Лучшие приложения для создания дипфейков на Android
Помимо REFACE существует множество других хороших приложений, позволяющих создавать дипфейки, не платя ни копейки. Несмотря на то, что лучшим остаётся приложение, которому мы посвятили эту статью, бесплатно пользоваться им можно только три дня, поэтому представленные ниже варианты тоже можно рассматривать, если вы не хотите платить деньги.
Кроме того, вы можете прочитать эту статью, где мы рассказываем как создать крутые анимоджи и мемоджи со своим лицом или же загляните сюда, чтобы узнать, как создать себе аватар на Facebook, который станет вашим полноценным цифровым двойником.
REFACE: face swap videos
Лучшее приложение для создания дипфейков, включающее в себя огромную базу видео и гифок, в которые вы сможете вставить своё лицо.
Morphin – CGI GIF Studio
Здесь вы найдёте библиотеку популярных и баянистых мемов на любой вкус, главным героем которых можете стать вы.
Jiggy: Deepfake GIF Maker — Make anyone dance!
Ещё один бесплатный конструктор дипфейков, с помощью которого вы сможете заставить своих друзей и близких двигаться так же, как персонажи из ваших любимых гифок.
Различные методы манипулирования изображениями были введены в 19 веке и позднее применялись к кинофильмам. Эти методы быстро улучшились с цифровым видео.
В начале 1990-х годов исследователи из академических институтов разработали технологию Deepfake, которая впоследствии была доработана разработчиками в онлайн-сообществах. В последнее время подделки Deepfake привлекают большое внимание за их использование в финансовых махинациях, розыгрышах и фальшивых новостях.
Это заставило правительство и промышленность выявлять и ограничивать их незаконное использование. Тем не менее технология имеет большой потенциал, если ее правильно использовать.
Deepfakes относятся к манипулируемому визуальному контенту, генерируемому сложным искусственным интеллектом, который дает сфабрикованные изображения и звуки, которые кажутся реальными. В большинстве случаев, человек в существующем видео или изображении заменяется на чье-то подобие.
Deepfakes создаются с использованием моделей глубокого обучения — подкласса методов машинного обучения, основанных на искусственных нейронных сетях с репрезентативным обучением. Он включает в себя обучение генеративных архитектур нейронных сетей, таких как генеративные состязательные сети или автоэнкодеры.
Хотя трудно создать хороший deepfake на обычном компьютере, есть много инструментов, доступных в интернете, чтобы помочь людям сделать достойные deepfakes. Технология все еще находится в зачаточном состоянии, поэтому не ожидайте идеального результата.
Мы тщательно собрали несколько хороших deepfake приложений и инструментов, которые не требуют высокого класса рабочего стола с мощными графическими картами (за исключением одного или двух). Вы можете использовать их как в исследовательских целях, так и просто для развлечения, но не нарушайте чью-либо частную жизнь.
6. Doublicat
Платформа: Android / iOS
Цена: Бесплатно
Doublicat позволяет вам сделать селфи и поместить свое лицо на мем или GIF в своей библиотеке. Это займет около 5 секунд, чтобы ваше лицо было наложено на лицо Брэда Питта, Леонардо Ди Каприо или Тейлора Свифта.
Вы будете удивлены, увидев, насколько хорошо ваше наложенное лицо принимает те же выражения, что и оригинал. Вы можете переслать результаты своей семье и друзьям или опубликовать их в Instagram.
Вывод будет довольно странным, если будет много движений лица, но в целом это интересный эксперимент. По словам разработчиков приложения, само изображение удаляется с серверов сразу после его обработки. Однако при этом сохраняется представление черт лица.
5. FaceApp
Платформа: Android / iOS
Цена: Бесплатно
FaceApp разработан российской компанией Wireless Lab. Он использует нейронные сети для генерации высокореалистичных преобразований лиц на фотографиях.
Приложение может преобразить ваше лицо, чтобы заставить его улыбаться, выглядеть старше, выглядеть моложе или просто смены пола, а также многих других захватывающих преобразований. Татуировки, виньетки, размытие объектива и наложение фона также являются частью FaceApp.
В 2018 году приложение привлекло много внимания со стороны трансгендерных и ЛГБТ-сообществ из-за его реалистичных преобразований гендерных изменений. Он также столкнулся с критикой как в социальных сетях, так и в прессе за конфиденциальность пользовательских данных.
4. Deepfakes web β
Платформа: Сайт
Цена: $2 в час
С помощью этого инструмента вы можете создавать deepfake видео в интернете. Однако кривая обучения здесь немного больше, чем то, что вы найдете в других приложениях.
Вам нужно зарегистрироваться и загрузить свои видео. Все остальное происходит в облаке, где используются мощные графические процессоры. На изучение видео/изображений и смену лиц уходит почти 4 часа. Вы также можете использовать обученную модель, чтобы менять лица, что занимает около 30 минут.
Качество выходного видео зависит от значений «потерь»: чем ниже значения потерь (при обучении из загруженных видео), тем выше качество. И, конечно, только вы можете получить доступ к своим видео и учебным данным.
3. DeepFaceLab
Платформа: Windows
Цена: Бесплатный
DeepFaceLab является ведущим программным обеспечением для создания подделок. Она использует новые нейронные сети для замены лиц в видео. Она размещена на GitHub и породила бесчисленное множество видео в интернете.
По словам его разработчиков, более 95% глубоких подделок видео создаются с помощью DeepFaceLab. Его используют несколько популярных каналов YouTube, таких, как Ctrl Shift Face, iFake и Shamook.
DeepFaceLab прекрасно работает, но для его использования необходимы технические знания. Как только вы загрузите и разархивируете инструмент, вы увидите множество папок и ряд командных файлов. Существует папка с именем «workspace», которая содержит все обучающие модели, исходные видео и выходные данные. Инструмент работает с определенными именами и местоположениями файлов, чтобы пакетный файл мог функционировать.
2. FaceSwap
Платформа: Windows | MacOS | Linux
Цена: бесплатно
FaceSwap похож на DeepFaceLab, но предоставляет больше возможностей, лучшую документацию и лучшую онлайн-поддержку. И да, он также доступен на Mac и Linux.
Это инструмент с открытым исходным кодом, наполненный функциональностью для выполнения каждого шага процесса Deepfake, от импорта первоначального видео до создания финального видео Deepfake. Чтобы запустить этот инструмент, вам нужна мощная видеокарта, так как замена лица происходит невероятно медленно.
Работая на Python, Keras и Tensorflow, Faceswap имеет активное сообщество, поддерживающее и разрабатывающее программное обеспечение. Есть много учебников, которые помогут вам начать работу.
1. Zao
Платформа: Android | iOS
Цена: бесплатно
Технология глубокой подделки Zao позволяет вам модулировать голоса знаменитостей и накладывать свое лицо на тело актера в сцене.
Просто нажмите на одну фотографию и попробуйте тысячи модных причесок, одежды и макияжа. Приложение предоставляет вам множество видеоклипов, нарядов и буквально неограниченные возможности для изучения.
В 2019 году Zao за короткое время приобрел значительную популярность, позволив пользователям обмениваться лицами с любимыми актерами в коротких клипах из телепередач и фильмов. За месяц он стал самым загружаемым бесплатным приложением в Китае. С ростом популярности, его разработчики также столкнулись с критикой политики конфиденциальности приложения.
Это займет всего несколько секунд, чтобы поменять ваше лицо, но так как алгоритм в основном обучен на китайских лицах, это может выглядеть не так естественно, как вы ожидаете.
Тем не менее все эти инструменты демонстрируют, как быстро развивался базовый ИИ: то, что раньше требовало тысячи картинок, чтобы сделать достаточно убедительное глубокое поддельное видео, теперь требует только одного изображения и дает лучшие результаты.
DeepFakes (от английского Deep Learning + Fakes) – этот термин впервые употребил в конце 2017 года пользователь, который создал на Reddit топик для публикации порнографических видеороликов. Для смены лица в них использовались решения с открытым исходным кодом. Как и в случае с некоторыми другие инновациями в области интернет-технологий, ранний прогресс шел рука об руку с порноиндустрией. Нечто подобное происходило и с потоковой передачей видео, а также с методами сжатия медиаданных.
Сейчас термин стал общеупотребительным для обозначения алгоритмов и технологий картографирования лиц и изменения видео. Под DeepFake мы понимаем:
- смену лица;
- синтез лица, т.е. объединение разных образцов для создания нового композитного лица;
- манипуляции с атрибутом/выражением лица, вроде имитации улыбки или подмигивания.
Хотя манипуляции с видео далеко не новое явление, за последние годы произошло два больших изменения:
- методы стали более продвинутыми за счет использования алгоритмов машинного обучения, в то время как старые технологии требовали утомительного ручного редактирования видео;
- стало намного проще создавать собственные поддельные видео с помощью коммерческих приложений или программ с открытым исходным кодом.
Для создания DeepFake чаще всего используется две технологии, которые стоит рассмотреть немного подробнее.
GAN
Генеративные состязательные сети, или сокращенно GAN, представляют собой подход к генеративному моделированию с использованием методов глубокого обучения.
Генеративное моделирование – это задача обучения без учителя в машинном обучении, которая включает автоматическое обнаружение и изучение закономерностей во входных данных таким образом, чтобы модель можно было использовать для создания или вывода новых примеров, взятых из исходного набора данных.
При использовании GAN совместно обучаются две конкурирующие нейронные сети: «Дискриминатор» и «Генератор». Затем модель генератора создает искусственные изображения с использованием случайного шума, а дискриминатор обучается различать настоящие образцы и подделки. Если вы выровняете GAN с достаточно большим набором обучающих данных (человеческих лиц), он научится генерировать довольно реалистичные подделки.
Автоэнкодеры
Другой популярный подход – использование автоэнкодеров.
Автоэнкодер состоит из компонента кодировщика и декодера, где роль автоэнкодера состоит в том, чтобы научиться кодировать входное изображение в представление более низкой размерности. Роль декодера – восстановить это представление обратно в исходное изображение. Закодированное представление содержит связанные с лицевыми характеристиками исходного изображения детали узора, вроде выражения лица.
Если не вдаваться в подробности, основная идея метода заключается в том, что если у вас есть пара обучающихся отдельно (но с общим кодировщиком) автокодировщиков, два автокодера будут изучать лица как цели, так и источника. Декодер для цели затем можно комбинировать с общим кодировщиком. Если в кодер поступает исходное видео, но он подключен к декодеру для целевого, это генерирует синтетический выходной сигнал с подобием источников и характеристиками цели.
Мобильные приложения
Теперь мы последовательно разберем создание DeepFake на примере трех коммерческих мобильных приложений и сравним результаты.
Reface
Reface, ранее известный как Doublicat – одно из многих коммерческих мобильных приложений, позволяющих создавать собственные видео/изображения для обмена лиц без программирования.
На веб-сайте Reface говорится, что программа реализует «прорывную технологию AI/ML с использованием Generative Adversarial Networks», но никакой конкретики не приводится.
Приложение позволяет подставлять лица в одно из множества видео или выбрать собственное видео из интернета. Можно также обрабатывать и сохранять несколько лиц – это дает возможность повторно использовать их без импорта. Поскольку Reface распознает все лица в видео, можно установить отдельное лицо для каждого персонажа.
Большинство функций приложения доступно бесплатно, но чтобы избавиться от водяных знаков, придется оплатить подписку Pro.
Impressions
Приложение накладывает лица известных людей на записанные пользователем видео. Выбрав знаменитость, загрузите ролик, а программа создаст дипфейк-версию.
Impressions также включает каталог аудиозаписей из популярных фильмов и телесериалов, которые можно синхронизировать по губам. Приложение загружает и обрабатывает видео на своих серверах, поэтому для работы требуется подключение к Интернету.
Пока Impressions доступен только на iPhone или iPad, но компания-разработчик утверждает, что скоро появится версия и для Android. Приложение бесплатно при условии, что на клипах остается водяной знак.
Jiggy
Jiggy позволяет воспользоваться технологией создания дипфейков для развлечения. Приложение предлагает десятки танцевальных видео, в которые можно втиснуть свое или чужое лицо, загрузив фотографию. Jiggy также сканирует верхнюю часть тела, чтобы наложить ее на танцующего персонажа.
Как и Reface, Jiggy оживляет выражение и движения лица.
Приложения вроде Reface, Impressions и Jiggy позволяют легко попробовать модную технологию, не прибегая к программированию и вообще не вникая в технологические нюансы. Мы на этом не остановимся и далее рассмотрим более полное руководство по созданию DeepFake на коленке.
Методология и подход
Новый способ анимации исходного изображения на основе видеоролика не требует дополнительной информации или аннотаций к объекту. Модель использует обученную для восстановления видео из неподвижного изображения нейронную сеть, а также движения на видео, которое изучается во время обучения. По исходному изображению и движущемуся видео можно предсказать, как изображенный объект перемещается в соответствии с движением на этих кадрах.
Модель отслеживает движения головы, разговоры, слежение за глазами и даже движения тела.
Исходный код модели находится на GitHub. Там же можно найти все необходимые пояснения, чтобы установить ее на свою машину, при необходимости переучить и протестировать, но мы пойдем еще более простым путем, который вообще не потребует разбираться с кодом.
Пошаговое руководство
Чтобы сделать собственный DeepFake, мы используем бесплатный облачный сервис Google Colab. Он основан на Jupyter Notebook и предоставляет всё необходимое для машинного обучения прямо в браузере. Вам понадобится только аккаунт Google.
Шаг 1. Откройте в браузере файл ipynb и скопируйте его на свой Google Диск. Это заранее подготовленный алгоритм машинного обучения.
Шаг 2. Запустите первый процесс, чтобы скачать ресурсы и настроить параметры модели.
Шаг 3. Дождитесь вывода надписи CONFIGURE DONE. Чтобы проверить, промотайте страницу вниз.
Шаг 4. При помощи второго скрипта можно протестировать алгоритм, используя заранее заготовленную коллекцию видео и фото. Выберите исходное изображение, запустите run и дождитесь результатов.
Шаг 5. Чтобы сделать собственное видео, вам потребуется перетащить в папку проекта изображение и исходное видео для анимации.
Шаг 6. После этого скопируйте путь к ним, пропишите его в соответствующих полях третьего сценария и нажмите запуск.
Вуаля, Сталлоне уже требует от вас одежду, ботинки и мотоцикл:
Или Мона Лиза:
Подводные камни
Представленный способ не универсален и может иногда выдавать неожиданные результаты. Учитывая личный опыт, приведем несколько рекомендаций:
- чтобы сократить время обработки, стоит использовать небольшие видеоролики (до 30 секунда и до 5 МБ) – это ускорит обработку и предотвратит зависание процесса;
- для достижения наилучшего результата используйте изображение и видео с одинаковым соотношением сторон и обрезанным лицом – на видео не должно быть других предметов кроме лица, иначе результат может оказаться неожиданным;
- Постарайтесь обеспечить одинаковую пропорцию головы и фона на целевом изображении и во всем видео
DeepFaceLab
Говоря о дипфейках, нельзя забывать про DeepFaceLab. Подробный пошаговый туториал по этой нейросетевой библиотеке уже публиковался на нашем сайте. Этот инструмент требует мощного железа и/или больших затрат времени и не входит в категорию создания DeepFake на коленке, но если вы хотите глубже погрузиться в тему, начать стоит с него.
***
Для ознакомления с технологией создания DeepFakes или для развлечения вполне можно попробовать Reface или Impressions. Этих мобильных приложений хватит, чтобы подшутить над друзьями или сделать забавное видео. Если вы хотите чуть глубже разобраться в технологии, но без дорогого железа и многих часов рендера, стоит попробовать модель движения первого порядка для анимации изображений в Google Colab: алгоритм позволит поэкспериментировать с разными исходниками и параметрами, но также не требователен к ресурсам вашего компьютера. Для более серьезных манипуляций присмотритесь к возможностям DeepFaceLab. Удачи!
Если вы думаете, что коронавирус стал главным трендом 2020-го года, вы крупно ошибаетесь. Как оказалось, куда более значимым событием – по крайней мере, для наших читателей – стала возможность смотреть животных в 3D. Именно статья с описанием того, как включить тигра в AR и другую фауну, стала лидером по количеству прочтений и принесла нам пятикратную выручку. Но поскольку мир не сошёлся клином только на 3D-животных из Google, мы нашли для вас другой, не менее интересный вариант позалипать со своим смартфоном. Это будет весело. Но для начала немного теории.
Хотите сделать дипфейк в домашних условиях? Нет ничего проще
Как на Android установить музыку из Spotify на будильник
Вы знаете, что такое дипфейк? Википедия говорит, что это особая методика синтеза изображения, основанная на искусственном интеллекте. Она может использоваться для наложения фотографии одного человека на видео, на котором запечатлён совершенно другой. В результате получится эффект, будто героем ролика является тот первый, которого на самом деле там не было. Таким образом пользователи интернета научились подставлять свои лица вместо актёров в кино, политиков и спортсменов, получая на выходе нечто невообразимо смешное. Приложение Reface позволяет вам подчинить дипфейки себе.
Как сделать дипфейк на Android
- Скачайте Reface из Google Play себе на смартфон;
- Разрешите приложению доступ к камере;
Без доступа к камере ничего не получится
- Закройте окно с предложением подписаться нажатием крестика в левом верхнем углу;
Наложить своё лицо можно на любого героя
- Сделайте свою селфи-фотографию, а потом выберите сцену, в которой хотите себя увидеть;
Качество гифок в Reface заметно ниже, чем в сценах из кино
- Нажмите Reface и дождитесь наложения селфи на видео;
- Сохраните полученный результат как видео или в формате GIF.
Что нужно знать, скачивая приложения для Android не из Google Play
В ассортименте Reface присутствует ограниченный набор сцен из фильмов и популярных телешоу. Однако есть довольно много известных гифок, вырезанных из кино и сериалов. Правда, в отличие от полноценных сцен они, во-первых, имеют гораздо меньшую продолжительность, а, во-вторых, обладают откровенно низким качеством. Поэтому поделиться такой историей в с другой или коллегой в чате будет вполне приемлемо, а вот выложить в Instagram – уже нет. Местная аудитория, привыкшая к кристально чётким снимкам и сторис, сделанным на iPhone, явно не оценит.
Подписка на Reface
По умолчанию доступ к Reface бесплатен, но вас ждёт много ограничений
По умолчанию Reface распространяется бесплатно, однако при первом входе предлагает оформить платную подписку. Она стоит довольно дорого – почти 1900 рублей в год, но, учитывая, какую работу проделали разработчики, чтобы заставить наши фотографии настолько точно накладываться на лица популярных спортсменов, политиков и звёзд первой величины, невольно начинаешь думать, что платить здесь есть за что. Во всяком случае, я искренне хохотал при просмотре каждой сцены, на которую накладывал своё лицо.
Как правильно закрывать приложения на Android и надо ли это делать
Если вы не готовы платить, пользоваться Reface можно бесплатно, но с рядом ограничений. Основное – это ограниченное количество рефейсов (8-10, точно не считал), которые можно сделать за 4 часа. То есть после того как вы исчерпаете доступный лимит, должно будет пройти 4 часа, прежде чем вам снова будут доступно создание дипфейков. Платная подписка убирает это ограничение. Второстепенно ограничение – это логотип приложения, который будет появляться на всех видео и гиф-анимациях, которые вы будете сохранять себе на память. Убрать их, а также сократить время обработки дипфейков можно только за плату.
На чтение 9 мин Просмотров 8.8к. Обновлено 22 апреля, 2021
Содержание
- Zao (iOS)
- Reface (iOS|Android)
- FaceApp (iOS|Android)
- Morphin (iOS | Android)
- Jiggy (iOS|Android)
- Celebrity Face Morph (Android)
- Carica (Android)
- Face Swap Live (iOS|Android)
- Deep Art Effects (iOS|Android)
- Collage.Click Face Switch (iOS|Android)
Технология Deepfake стала откровением еще в 2016 году, когда независимые разработчики сосредоточились на неторопливой интеграции искусственного интеллекта в повседневную жизнь. После целой серии экспериментов с машинным и «глубинным обучением» (Deep Learning) в сети начали появляться новости о возможности «мимически» подделывать фотографии с помощью методики «синтеза» фотографий с последующим переносом обнаруженных лиц в видеоролики. Основана технология на генеративно-состязательных нейросетях, способных обучаться в режиме реального времени и благодаря разработанным алгоритмам накладывать исходный контент поверх стороннего до тех пор, пока «копия» не станет походить на оригинал.
Неожиданная технологичная находка сразу привела к появлению сотен роликов-фальшивок, где лица актеров, музыкантов и звезд искусственно переносили в фильмы для взрослых или накладывали поверх весьма противоречивых фотографий. Бум Deepfake даже привел к появлению сервисов, вроде Microsoft Video Authenticator, способных находить признаки обмана. Но настолько сильно заглядывать в дебри еще рано: пока не помешает разобраться в том, какие мобильные инструменты способны предоставить доступ к крайне реалистичным фейкам.
Zao (iOS)
Развлекательный сервис Zao лишь частично полагается на искусственный интеллект и нейросети и намного чаще предлагает отсканировать лицо с фотографии, а после перенести результат в заранее подготовленные сценки из фильмов, телевизионных шоу и вирусных роликов, найденных в сети. Дополнительно предусмотрен раздел с GIF-картинками, автоматически переделываемыми под мимику загруженных исходников, и меню «Атлас», предназначенное для виртуальной примерки причесок, одежды, макияжа и иных вещей.
Пока Zao доступен исключительно на iOS и iPadOS, но в будущем разработчики планируют перенести весь функционал и на Android, сохранив текущую систему распространения контента. Речь о ежемесячной подписке за 100-200 рублей (стоимость зависит от региона). Без оформления Premium возможности останутся сильно ограниченными. Но проблема даже не в подписке – цена по большей части символическая – а в переводе: русский язык до сих пор лишь планируется в недалеком будущем и едва ли появится сразу.
Reface (iOS | Android)
Reface позиционируется разработчиками из NEOCORTEXT как графический редактор с элементами искусственного интеллекта и встроенной технологией Face Swap, меняющей лица из исходного кадра в заранее подготовленных сценках. Как и в случае с Zao в меню полноценный набор начинающего экспериментатора: раздел с GIF, парочка альбомов с фотографиями, а вместе с тем и с видеороликами, добавляемыми в виртуальную библиотеку ежедневно.
Трансформировать реальность разработчики разрешают в полуавтоматическом режиме и, не покидая Reface: достаточно загрузить фотографию из «Галереи» или же воспользоваться встроенной камерой для подготовки сэлфи. Второй вариант перспективнее – встроенные алгоритмы быстрее проанализируют лицо, синтезируют контент и приготовятся к приближающемуся сценарию Face Swap. Распространяется Reface по подписке (как и многие конкуренты): без Premium выбор роликов, фотографий и GIF сильно ограничен, из-за чего едва ли появится шанс шокировать друзей и знакомых.
FaceApp (iOS | Android)
Графический редактор FaceApp встряхивает сообщество с завидной регулярностью: то в сети появляются новости о возможности виртуально «состариться» и «помолодеть», то вырастить бороду и даже сменить фон за спиной на фотографии. Годы спустя FaceApp не теряет актуальности и по-прежнему пытается шокировать мир. Среди находок последнего времени – раздел с «Макияжем» (тени, объемные ресницы, новая помада – пара мгновений и образ дополнен профессиональным стилистом с нотками искусственного интеллекта), замена лица в видеорежиме и всевозможные настройки, меняющие пол, стиль бровей и даже длину усов.
Минусы FaceApp связаны с ограничением доступа: контент в 99% случаев распространяется по подписке, достигающей платежей вплоть до 3000 рублей в месяц. И, несмотря на вклад разработчиков в индустрию, рассматривать редактор с позиции совсем уж обязательного инструмента сложно, а потому и цены выглядят не слишком адекватно. Но и платить сразу необязательно – уже давно предусмотрен трехдневный пробный период.
Morphin (iOS | Android)
Сервис Morphin еще находится на стадии закрытого бета-тестирования и еще официально не появился в Google Play и App Store. Но зато разработчики старательно принимают заявки от тестеров, мечтающих раньше всего международного сообщества разобраться с технологией Deepfake, сосредоточенной преимущественно вокруг GIF-контента.
Morphin работает по уже знакомому сценарию замены лиц, но вместо тех же роликов или фотографий, предлагает лишь подготавливать стикеры и анимированные картинки, выбранные из специальных паков, представленных в меню. Обработанный контент в дальнейшем Morphin разрешает выгружать в «Галерею», переносить в мессенджеры и социальные сети, передавать друзьям и всячески продвигать, в очередной раз напоминая миру о технологии Deepfake и подделках вокруг.
Jiggy (iOS | Android)
Редактор Jiggy раньше конкурентов перебрался за пределы технологии Face Swap и кроме замены лиц разрешает экспериментировать еще сильнее: после загрузки исходников у каждого желающего появится шанс анимировать тела! Пара фотографий в полный рост и в результате начнутся виртуальные танцы, прыжки и необычные движения, выбираемые из специального редактора.
Как и в случае с конкурентами Jiggy разрешает свободно делиться результатами (не беспокоясь о водяных знаках) с друзьями в мессенджерах и социальных сетях, подготавливать GIF для публикации в сети, а вместе с тем проводить розыгрыши над всеми, кто попадется под руку. Контента в Jiggy предостаточно, но, как и в случае с конкурентами, новые инструменты (ролики, GIF, и изображения) выдаются сначала обладателям Premium и лишь после добираются до остальных. Некритично, но порой агитация подписки слишком уж навязчивая. Зато рекламы предельно мало.
Celebrity Face Morph (Android)
Эксклюзив для Android, предназначенный для поверхностного, хотя и любопытного редактирования исходных фотографий с помощью технологии Face Swap. Сценарии Deepfake в Celebrity Face Morph реализованы лишь частично: разработчики из Z Mobile Apps не разрешают глобально переносить исходники на те же видеоролики, а лишь переносят лица с селфи или с фотографий, загруженных из «Галереи», на иллюстрации, представленные в виртуальной библиотеке.
Выбор обширный: голливудские блокбастеры, сцены из реклам, заставки к фильмам, анонсы и кадры из трейлеров. Те, кто давно мечтал превратиться в Капитана Джека Воробья или того же Железного Человека, отныне на шаг ближе к реализации задуманного. Переносятся лица в Celebrity Face Morph вполне реалистично, но порой недостаточно детализировано – система периодически ошибается, а потому приходится по 3-4 раза загружать оригинал и сравнивать результаты для последующей выгрузки в социальные сети или мессенджеры.
Carica (Android)
Deepfake-сервис, сосредоточенный на подготовке анимированных GIF-изображений в духе Reface и Morphin. Контент распространяется по подписке, частично организован в виде веб-версии на официальном сайте (система автоматически пересылает на необходимые страницы в браузер прямо из приложения на iOS и Android).
Порядок действий перед заменой лиц привычный: необходимо добавить оригинал из «Галереи» или, воспользовавшись встроенной камерой и организовав сэлфи, а после – приступить к выбору подходящих иллюстраций, стикеров или GIF. Процесс обработки контента занимает считанные минуты, а потому проводить новые эксперименты не помешает нехватка свободного времени. Не возникнет проблем и с подписками: 90% возможностей в составе Carica представлены без ограничений. Жаль, сервис Carica эксклюзив Android – на iOS провернуть парочку фейков разработчики до сих пор не разрешают.
Face Swap Live (iOS | Android)
Графический редактор Face Swap Live еще до анонса часто полагался на идеи конкурентов, разработавших FaceApp: пересечения заметны и в доступном контенте, и в представленных технологиях. Но, несмотря на сходства, на стороне Face Swap Live предостаточно дополнительных находок.
Во-первых, разработчики из Laan Labs полагаются на альтернативный сценарий распространения функционала: вместо ежемесячных подписок с плавающими расценками – разовый платеж в размере 169 рублей (как бонус – никакой рекламы, контента исключительно для Premium-пользователей или же скрытых функций). Во-вторых, предлагаемый контент не ограничен рамками библиотеки с фотографиями, подготовленными разработчиками. Никто не мешает добавлять сразу парочку исходников: с оригиналом, откуда переносится лицо, и «результатом», необходимым для конечной замены. Сценарий любопытный, а из-за возможности проводить еще и скрещивание внешности, результаты порой вызывают резкие порывы смеха.
Deep Art Effects (iOS | Android)
Разработчики из Deep Art Effects с категорией графических редакторов связаны уже давно: ранее студия выделилась на фоне конкурентов за счет нескольких творческих платформ для стилизации снимков под произведения художественного искусства, а чуть позже выпустила и инструмент с встроенным искусственным интеллектом, способном переделывать реальность по заданным шаблонам. Функционал основан на работе нейронных сетей: после загрузки исходных изображений в меню появится доступ к библиотеке заранее подготовленных полотен, доступных для редактирования. Некоторые представлены именитыми художниками (Пабло Пикассо, Винсент Ван Гог), другие перекочевали с современных выставок.
Инструментов внутри Deep Art Effects предостаточно, а настроек и того больше: взять хотя бы возможность с точностью до миллиметра двигать ползунки, влияющие на детализацию, интенсивность художественного стиля, контраст и яркость. Дополнительный плюс – возможность выгружать подготовленные работы в Ultra HD качестве без потери важной информации, водяных знаков и прочих ограничений, часто встречаемых у конкурентов. А вот за доступ к эксклюзивным работам предстоит платить – стоимость сильно варьируется и зависит непосредственно от региона и выбранного комплекта для разблокировки.
Collage.Click Face Switch (iOS | Android)
Обрастающий технологиями графический редактор с незатейливым, но быстро развивающимся функционалом, сосредоточенным преимущественно вокруг переноса лиц с исходных материалов на те, которые добавлены из «Галереи» или выбраны в меню Collage.Click Face Switch. Идея не нова, но реализована разработчиками почти бесплатно (ежемесячная подписка начинается с 65 рублей и включает блокировку рекламы, подробный перевод и прочие мелочи, облегчающие жизнь), а вместе с тем дополнена инструкциями для новичков.
Среди любопытных находок выделяется еще и возможность вручную контролировать процесс переноса «внешности»: в Collage.Click Face Switch предусмотрена специальная система лицевых точек, необходимых для составления портрета от подбородка до бровей, ушей и прочих деталей. Лишний раз экспериментировать совсем необязательно – если правильно подойти к делу, то уже через минуту появится шанс довольствоваться весьма любопытными результатами.
Многие любят разыгрывать друзей с помощью приложений, но слышали ли вы когда-нибудь о Deepfake приложениях? Да, мы говорим о приложениях, которые могут копировать и вставлять лицо одного человека на другое, так что вы не сможете определить, какое из них настоящее. Если вы хотите повеселиться с Deepfake приложениями, то мы собрали для вас 5 лучших бесплатных Deepfake приложений для Android, которые обязательно стоит попробовать.
Reface
Reface — одно из самых популярных Deepfake приложений в магазине Google Play, которое скачали более 100 миллионов раз. По большей части приложение можно использовать бесплатно, за исключением того, что в бесплатной версии есть много рекламы и ограничение на загрузку. Вы также можете получить премиум-версию, которая удаляет рекламу, разрешает неограниченное количество загрузок и более быструю обработку лиц.
Когда дело доходит до замены лица, приложение отлично справляется со своей задачей. Однако приложение с трудом сохраняет лицо, если персонаж в видео много двигается. В целом, это одно из лучших Deepfake приложений, с которым можно повеселиться. Приложение доступно как на Android, так и на iOS.
Wombo
Вы когда-нибудь задумывались, как будет выглядеть ваш друг, когда поет вашу любимую песню? Хотя приложение Wombo не может убедить вашего друга спеть, оно может использовать его фотографию, выбрать и воспроизвести песню, и следующее, что вы увидите, это как ваш друг исполняет известный хит.
FaceApp
Как следует из названия, FaceApp может добавлять различные характеристики вашим селфи. Приложение стало очень популярным в 2019 году и сразу же возглавило список самых прибыльных приложений в магазине Google Play. Приложение работает довольно хорошо, и есть много вариантов, с которыми можно поиграть. В целом, это одно из лучших Deepfake приложений на данный момент.
Jiggy
Jigyy — это не совсем Deepfake приложение, поскольку все, что оно делает, — это заменяет ваше лицо GIF-файлами. Однако это все равно довольно забавное приложение. С помощью приложения можно создавать стикеры, GIF и короткие видеоролики для отправки в чатах, и в большинстве случаев оно работает довольно хорошо. Приложение доступно как для Android, так и для iOS.
FaceMagic
Одна из лучших особенностей FaceMagic заключается в том, что это по большей части бесплатное приложение, а процесс, который оно выполняет с помощью лиц, очень прост. В отличие от других приложений в этом списке, которые требуют, чтобы вы вошли в систему, чтобы начать их использовать, и имеют множество покупок в приложении, FaceMagic имеет обширную библиотеку GIF-файлов и видео, которые вы можете бесплатно использовать.
Заключение
Все перечисленные выше приложения будут вам интересны, но мы рекомендуем Reface, Wombo и FaceMagic. Reface, потому что оно создает довольно убедительные Deepfakes, Wombo, потому что оно создает забавные Deepfakes с синхронизацией губ, и FaceMagic, потому что оно в основном бесплатное и имеет обширную библиотеку GIF.
Итак, это лучшие бесплатные Deepfake приложения для Android. Если вам известны еще какие-либо подобные приложения, которые мы пропустили и которые заслуживают быть в этом списке лучших Deepfake-приложений, пожалуйста, напишите нам об этом в разделе комментариев.